2024年11月25日晚19：00-21：00，由我校图书馆与中医学院联合举办的“杏林讲堂之AI赋能科研”学术报告会通过腾讯会议在线上顺利举行。此次会议由 图书馆医药情报中心学科馆员、中医学院师生代表70余人参加， 邀请了玉京医学公司的产品经理 李娜 对其 司 开发的“AI辅助科研系统”进行了详细介绍， 揭开了AI辅助 系统 在科研领域 的神秘面纱。

会议正式开始前， 中医学院科研秘书 杨晴老师对本次会议的主题和目的进行了简要介绍 , 结合当下各个领域的发展情况对AI技术应用在医学科研领域的重要性和发展前沿作了背景说明。

在报告分享环节， 玉京医学公司的产品经理 李娜 对 其 司 研 发的“AI辅助科研系统”进行了全面深入的介绍。她 首先 对 “AI辅助科研系统”的整体框架予以介绍，并借助案例加以演示。此系统从课题方向探索、课题研究设计、科研成果产出以及科研知识管理这四个层面，呈现了如何凭借AI来化解科研进程中遇到的挑战，达成效率与质量的双重提高。 在 课题方向探索 方面 ，科研人员能够和AI大模型展开交流，获取思路与灵感，进而高效地探索并发现具备影响力与创新性的科研方向。同时，该系统拥有全面的基金和文献数据库， 能够通过强有力的 分析工具 从这两个数据库里挖掘潜在的课题方向。 在课题研究设计方面，科研人员能够运用 AI课题申请书指导、AI研究方案参考以及 AI技术路线参考等功能，高效完成课题申请书初稿的撰写。另外，AI课题评估功能能够模拟国家自然科学基金的评审流程，针对课题申请书初稿的核心内容实施初步评审，并给出优化建议，有利于更充分地阐释课题的价值、创新性以及可行性。 在科研成果产出方面，写作阶段提供了AI写作助手、英文学术语料和短语模板，有利于迅速开启论文写作进程，提高学术论文写作的效率与质量。在论文初稿完成之后，科研人员还能够利用AI语言优化模块，获取即时的写作反馈，优化语言表述， 使 投稿 过程更加顺利 。 在科研知识管理方面，用户能够借助科研笔记功能，让文献阅读理解和知识沉淀的过程更为高效。

随后， 李经理 登入系统，为大家详细演示了上述该系统的相关功能，并在此过程中与参会者展开积极的问答交流环节。参会的师生们和玉京医学的工作人员围绕AI在中医药科研领域里的具体应用场景、核心作用及该系统使用过程中的具体的操作展开了深入的探讨与交流 ，进一步加深了大家对当下AI技术在中医药科研领域应用范围的了解。

中医学院 钱国强副院长在最后的总结中，对本次会议的成果给予了充分肯定，并对未来中医学院在科研中借助AI 技术取得更多突破寄予了殷切期望。同时他也指出，希望中医学院的广大科研工作者们将AI视作一个辅助性的工具，在借助其获得一定的思路启发之后，仍然需要结合个人的已有认知和思考做进一步的深入分析和整理，从而产出原创性的成果。

本次专题报告会由我校图书馆与中医学院共同举办，今后图书馆与我院将继续专注于为师生供应前沿的学术资源以及交流的平台，给中医药科研领域增添新的生机与活力。

附：“玉京医学AI辅助科研系统”已经在我校试用，详见图书馆首页-试用数据库https://library.gdpu.edu.cn/info/1007/11817.htm，欢迎我校读者踊跃使用。